X Factorを分解する。アドバンスト・スタッツが選手のパフォーマンスに与える影響を分析する
近年、統計解析の新しい波がスポーツ界を席巻しています。野球の世界ほどその傾向が顕著なところはなく、高度な測定基準の使用により、ゲームのやり方が完全に変わってしまった。しかし、バスケットボールの場合はどうでしょうか。高度な統計学は、選手のパフォーマンスについて、私たちがまだ知らないことを教えてくれるのでしょうか？
答えは「はい」です。選手のシュート率、リバウンド率、ターンオーバー率を見ることで、その選手がコート上で実際にどのようなパフォーマンスをしているのか、よりよく知ることができるのです。そして、それを1試合あたりの得点やアシストといった従来のスタッツと組み合わせることで、プレーヤーの影響力を完全に把握することができるのです。
では、これらの統計データから何がわかるのでしょうか？ひとつは、不調な選手を特定するのに役立つことです。シュート率が高くてもリバウンド率が低い選手は、チームを助けるために十分な働きをしていないことを示す良い兆候です。同様に、ターンオーバー率が高ければ、その選手が多くのショットを強要しているか、ボールに対する判断が不十分であることを示すことができます。
アドバンスドスタッツは、異なるポジションの選手を比較するためにも使用できます。たとえば、パワーフォワードよりもシュート率が低いがリバウンド率が高いシューティングガードは、おそらくオールラウンドプレーヤーとして優れている。また、アシストとターンオーバーの比率が高いポイントガードは、比率が低い選手よりも効率的な選手である可能性が高いです。
つまり、アドバンスドスタッツは、従来のスタッツだけでは読み取れない、選手のパフォーマンスについて多くのことを教えてくれるのです。ですから、お気に入りの選手の本当のパフォーマンスを理解したいのであれば、ぜひ彼らのアドバンスド・スタッツをチェックしてみてください。
アドバンスト・スタッツが選手のパフォーマンスを評価する方法を変えた理由
野球が数字のゲームであることに疑問の余地はない。選手は常に打率、ホームラン数、ERAなどで評価されます。しかし、これらの数字は、選手のパフォーマンスについて、本当は何を教えてくれるのでしょうか？
高度な統計に入る。高度な統計は、従来の数値を超えて、選手の価値をより完全に把握することができます。例えば、ある選手の打率は、四球やヒットで塁に出る頻度を考慮しません。しかし、出塁率にはそれが反映されます。
同様に、投手のERAは、彼が実際にどれだけの打者を打ち取ったかを教えてはくれません。しかし、9イニングあたりの奪三振数（K/9）比は、それを示しています。
つまり、アドバンスド・スタッツは、選手のパフォーマンスをより正確に評価することができるのです。しかし、実際に選手の価値にどのような影響を与えるのでしょうか。もう少し詳しく見てみましょう。
アドバンスト・スタッツが選手評価に与える影響について
統計が野球の大きな部分を占めていることは間違いありません。統計は、選手の打率から出塁率に至るまで、すべてを決定するのに役立っています。しかし、野球界では、従来の統計にとらわれず、より高度な指標を用いて選手を評価する傾向が強まっています。
では、このアドバンスト・スタッツとは一体何なのでしょうか？そして、それらが選手のパフォーマンスにどのような影響を与えるのでしょうか？
一般的な高度統計のひとつにWAR（wins above replacement）があります。この指標は、代替選手（マイナーリーグから招集される可能性のある選手）と比較して、選手がチームにどれだけの価値を付加するかを測定しようとするものである。WARは複雑な統計ですが、一般的な考え方は、選手の攻撃力と守備力、そして走塁を考慮したものです。
その他、守備に依存しない投手の有効性を測ろうとするFIP（fielding independent pitching）や、打者がボールを入れた時にヒットを打つ頻度を測ろうとするBABIP（batting average on balls in play）などが代表的なアドバンスト・スタッツです。
では、これらの統計は、従来の統計にはない何を物語っているのでしょうか。
ひとつは、選手の真の才能をより正確に測ることができることです。従来の統計は、投手の守備や打者のBABIPなどの要因で歪んでしまうことがありました。アドバンスド・スタッツを使うことで、選手の個々のパフォーマンスを分離し、その選手の本当の実力をより正確に把握することができます。
アドバンスト・スタッツは、将来のパフォーマンスを予測するのにも役立ちます。例えば、BABIPが高い投手は将来ERAが上昇する可能性が高く、BABIPが低い打者は打率が向上する可能性が高いです。
要するに、アドバンスド・スタッツは、選手の能力をより完全に把握し、その選手がゲームに与える影響をよりよく理解するのに役立つということです。
アドバンスト・スタッツを使った選手評価のメリット
野球が複雑なスポーツであることは間違いなく、選手のパフォーマンスに影響を与えうるすべての要素を理解しようとすると、困難な作業に感じられるかもしれません。しかし、高度な統計は、選手のパフォーマンスを分解し、改善のための領域を特定するのに役立つ貴重なツールになります。
例えば、wRC+という統計を見てみましょう。この統計はWeighted Runs Created Plusの略で、選手の攻撃的貢献度がリーグ平均と比較してどうであるかを測定しようとするものである。wRC+が100であれば、まさに平均的であり、150であれば、平均を50%上回る選手であることを示す。
選手のwRC+を見ると、その選手がどれだけボールを打って塁に出ているかがよくわかり、ブレイクの可能性を見出すのに有効なツールになる。例えば、ある選手のwRC+が120であるにもかかわらず、打率が.250にとどまっている場合、その選手はボールを強く打っているが、あまり運に恵まれていないことを示唆している。この選手は、近い将来打率が上がる可能性があるため、取引でターゲットにする良い候補となり得る。
つまり、アドバンスド・スタッツは、選手のパフォーマンスを理解し、改善のための領域を特定するのに役立つ方法となります。しかし、それらはツールボックスの中の1つのツールに過ぎず、スカウティングレポートや選手の履歴などの他の要素と組み合わせて使用する必要があることを覚えておくことが重要です。
アドバンスト・スタッツを使った選手評価の欠点
Xファクターとは、ゲームに影響を与える選手の無形の能力を表すキャッチオール用語です。その選手を特別な存在にする「ジ・ネ・シ・クオイ」である。しかし、それを数値化することはできるのだろうか。
Xファクターを捉える単一の統計は存在しませんが、それに近い高度な指標はいくつか存在します。選手効率評価（PER）、勝利数（WS）、ボックスプラス/マイナス（BPM）は、いずれも選手のオールラウンドな影響力を測る一般的な指標です。
PERは1分あたりの生産量を示す指標であり、WSとBPMはチームの成功に対する選手の全体的な貢献度を推定するものです。3つとも選手のパフォーマンスを評価するのに有効ですが、完璧ではありません。
ひとつは、文脈が考慮されていないことです。悪いチームでスタッツを積み重ねた選手は、良いチームで同じような数字を残した選手よりも、PER、WS、BPMが低くなる可能性があります。
また、プレーヤーの役割も考慮されていません。多くの時間プレーするスター選手は、コートであまりプレーしないロールプレーヤーよりもPER、WS、BPMが高くなります。
ですから、高度なスタッツは選手のパフォーマンスについて多くのことを教えてくれますが、すべてを教えてくれるわけではありません。Xファクターに関して言えば、私たちはまだほとんど暗闇の中にいるのです。
アドバンスト・スタッツは、選手のパフォーマンスをより深く理解するために、どのように役立つか？
プロスポーツの世界では、「Xファクター」という言葉が、しばしば、従来のスタッツでは測れないような、ポジティブな形でゲームに影響を与える能力を持った選手を表すのに使われます。
しかし、近年、プロスポーツの世界では、高度な分析の利用が浸透しています。この高度な統計学は、従来の統計学では測れなかった、選手の試合への影響力を測るのに役立ちます。
選手の影響力を測るのに使える高度な統計の一例として、”win shares “があります。勝利数シェアは、選手がチームにどれだけ勝利に貢献したかを測定しようとする統計である。
打率や防御率のような伝統的な統計は重要ですが、必ずしもすべてを語ってくれるわけではありません。勝率のような高度な統計は、選手のゲームへの影響力をより完全に把握するのに役立ちます。
選手のパフォーマンス評価におけるアドバンスト・スタッツの限界
野球が数字のゲームであることは周知の事実です。チームの立場では、高度な統計データは、弱点となる分野を特定し、取引やフリーエージェントとの契約の可能性を探るのに役立ちます。選手個人にとっても、これらの数値はパフォーマンスの測定、傾向の把握、目標の設定に利用できます。
しかし、これらの統計は実際に何を意味するのでしょうか？そして、フィールドでのパフォーマンスを向上させるために、どのように使用できるのでしょうか？
打率、出塁率、打撃率、OPS（出塁率＋打撃率）など、すべてのプレーヤーが知っておくべき重要な数字があります。これらの指標は、バッターの全体的なパフォーマンスを示す良い指標となります。
打率とは、単純にヒット数を打席数で割ったものです。打率が高いということは、その選手が多くのヒットを打っていることを意味し、打率が低いということは、その選手があまり出塁していないことを意味します。
出塁率とは、選手が塁に出た回数を登板回数で割ったものです。塁に出るには、ボールを打つ、投球を受ける、あるいは四球を選ぶなどの方法がある。出塁率が高ければ、頻繁に塁に出ることができ、低ければ、あまり塁に出られないことを意味します。
スラッギングパーセンテージとは、総塁打数を打席数で割ったものです。総塁打には、シングル、ダブル、トリプル、ホームランが含まれます。スラッギングパーセンテージが高い選手はパワーのある打撃をしていることを意味し、スラッギングパーセンテージが低い選手はあまりパワーのある打撃をしていないことを意味します。
OPS（on-base plus slugging）とは、簡単に言えば、選手の出塁率と打率の合計です。選手の総合的な攻撃力を測るのに適した指標です。
これらの数値は、チーム内やリーグ全体の選手を比較するために使用することができます。また、目標を設定する際にも利用することができます。例えば、「打率を10点上げる」「出塁率を5点上げる」という目標を設定することができます。
最終的には、高度な統計データを理解し、活用することで、プレーヤーはフィールドでのパフォーマンスを向上させることができます。どの数値に注目し、目標を設定するのかを知ることで、プレーヤーは自分のゲームを次のレベルに引き上げるために必要な調整をすることができます。